package com.usian.wemedia;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.green.extension.uploader.ClientUploader;
import com.aliyuncs.green.model.v20180509.ImageSyncScanRequest;
import com.aliyuncs.http.FormatType;
import com.aliyuncs.http.HttpResponse;
import com.aliyuncs.http.MethodType;
import com.aliyuncs.http.ProtocolType;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.aliyuncs.profile.IClientProfile;

import java.util.*;

public class ImageScan {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        IClientProfile profile = DefaultProfile
                .getProfile("cn-shanghai", "LTAI5tJSg3PF44ScywXvFwK5", "Utj86OX9ArhOFnkwweCO5EaOxsveUi");
        DefaultProfile
                .addEndpoint("cn-shanghai", "Green", "green.cn-shanghai.aliyuncs.com");
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

        ImageSyncScanRequest imageSyncScanRequest = new ImageSyncScanRequest();
        // 指定API返回格式。
        imageSyncScanRequest.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
        // 指定请求方法。
        imageSyncScanRequest.setMethod(MethodType.POST);
        imageSyncScanRequest.setEncoding("utf-8");
        // 支持HTTP和HTTPS。
        imageSyncScanRequest.setProtocol(ProtocolType.HTTP);


        JSONObject httpBody = new JSONObject();
        /**
         * 设置要检测的风险场景。计费依据此处传递的场景计算。
         * 一次请求中可以同时检测多张图片，每张图片可以同时检测多个风险场景，计费按照场景计算。
         * 例如，检测2张图片，场景传递porn和terrorism，计费会按照2张图片鉴黄，2张图片暴恐检测计算。
         * porn：表示鉴黄场景。
         */
        httpBody.put("scenes", Arrays.asList("porn","terrorism","live"));

        /**
         * 设置待检测图片。一张图片对应一个task。
         * 多张图片同时检测时，处理的时间由最后一个处理完的图片决定。
         * 通常情况下批量检测的平均响应时间比单张检测的要长。一次批量提交的图片数越多，响应时间被拉长的概率越高。
         * 这里以单张图片检测作为示例, 如果是批量图片检测，请自行构建多个task。
         */
        List<JSONObject> list = new ArrayList<>();

        JSONObject task = new JSONObject();
        task.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());

        // 设置图片链接。URL中有特殊字符，需要对URL进行encode编码。
        task.put("url", "https://zjr1.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20220818112612.png?Expires=1660831005&OSSAccessKeyId=TMP.3Kda9Hnazo1VzMyXJ3zSsRgQqQJ8v7ECpp5GcHUb67CMVoLx823J68ZPr1M1x29y3tgz4ceiw6V32qYL5nt4pB8idwEoyL&Signature=p0hEyCpXMhYO37ZiBQN57477wpc%3D");
        task.put("time", new Date());
        list.add(task);
        JSONObject task1 = new JSONObject();
        task1.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());

        // 设置图片链接。URL中有特殊字符，需要对URL进行encode编码。
        task1.put("url", "https://zjr1.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20220818112612.png?Expires=1660831005&OSSAccessKeyId=TMP.3Kda9Hnazo1VzMyXJ3zSsRgQqQJ8v7ECpp5GcHUb67CMVoLx823J68ZPr1M1x29y3tgz4ceiw6V32qYL5nt4pB8idwEoyL&Signature=p0hEyCpXMhYO37ZiBQN57477wpc%3D");
        task1.put("time", new Date());
        list.add(task1);
        JSONObject task2 = new JSONObject();
        task2.put("dataId", UUID.randomUUID().toString());

        // 设置图片链接。URL中有特殊字符，需要对URL进行encode编码。
        task2.put("url", "https://zjr1.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20220818112612.png?Expires=1660831005&OSSAccessKeyId=TMP.3Kda9Hnazo1VzMyXJ3zSsRgQqQJ8v7ECpp5GcHUb67CMVoLx823J68ZPr1M1x29y3tgz4ceiw6V32qYL5nt4pB8idwEoyL&Signature=p0hEyCpXMhYO37ZiBQN57477wpc%3D");
        task2.put("time", new Date());
        list.add(task2);
        httpBody.put("tasks", list);

        imageSyncScanRequest.setHttpContent(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.getBytesUtf8(httpBody.toJSONString()),
                "UTF-8", FormatType.JSON);

        /**
         * 请设置超时时间。服务端全链路处理超时时间为10秒，请做相应设置。
         * 如果您设置的ReadTimeout小于服务端处理的时间，程序中会获得一个ReadTimeout异常。
         */
        imageSyncScanRequest.setConnectTimeout(3000);
        imageSyncScanRequest.setReadTimeout(10000);
        HttpResponse httpResponse = null;
        try {
            httpResponse = client.doAction(imageSyncScanRequest);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 服务端接收到请求，完成处理后返回的结果。
        if (httpResponse != null && httpResponse.isSuccess()) {
            JSONObject scrResponse = JSON.parseObject(org.apache.commons.codec.binary.StringUtils.newStringUtf8(httpResponse.getHttpContent()));
            System.out.println(JSON.toJSONString(scrResponse, true));
            int requestCode = scrResponse.getIntValue("code");
            // 每一张图片的检测结果。
            JSONArray taskResults = scrResponse.getJSONArray("data");
            if (200 == requestCode) {
                for (Object taskResult : taskResults) {
                    // 单张图片的处理结果。
                    int taskCode = ((JSONObject) taskResult).getIntValue("code");
                    // 图片对应检测场景的处理结果。如果是多个场景，则会有每个场景的结果。
                    JSONArray sceneResults = ((JSONObject) taskResult).getJSONArray("results");
                    if (200 == taskCode) {
                        for (Object sceneResult : sceneResults) {
                            String scene = ((JSONObject) sceneResult).getString("scene");
                            String suggestion = ((JSONObject) sceneResult).getString("suggestion");
                            // 根据scene和suggestion做相关处理。
                            // 根据不同的suggestion结果做业务上的不同处理。例如，将违规数据删除等。
                            System.out.println("scene = [" + scene + "]");
                            System.out.println("suggestion = [" + suggestion + "]");
                        }
                    } else {
                        // 单张图片处理失败, 原因视具体的情况详细分析。
                        System.out.println("task process fail. task response:" + JSON.toJSONString(taskResult));
                    }
                }
            } else {
                /**
                 * 表明请求整体处理失败，原因视具体的情况详细分析。
                 */
                System.out.println("the whole image scan request failed. response:" + JSON.toJSONString(scrResponse));
            }
        }
    }

}